Imaging medicale

Tesla

L'imaging medicale è stata una delle prime applicazioni a sfruttare il GPU computing per ottenere un'accelerazione. L'uso delle GPU in questo ambito è ormai maturato sino al punto che le attuali GPU NVIDIA Tesla vengono distribuite con diverse modalità mediche.

Accelerazione delle ricostruzioni MRI avanzate su GPU

Accelerazione delle ricostruzioni MRI avanzate su GPU
Stone, et al

Ricostruzione tomografica computerizzata

Ricostruzione tomografica computerizzata
Batenburg, Sijbers, et al

Rapporti tecnici sull'uso di CUDA nell'imaging medicale

Sistema di imaging medicale stereoscopico dell'University of Tokyo
ITK su CUDA
Documenti sulla tomografica computerizzata
- Università di Anversa, Belgio: gruppo di tomografia digitale
- Documenti di imaging CT di GE Healthcare: retroproiezione con fascio conico e e ricostruzione Fluoro-CT
- Ricostruzione CT di Siemens Medical
- Studi di Klaus Mueller sull'imaging medicale e le GPU
- Registrazione dell'immagine 3D
- Registrazione rapidamente deformabile
- CT a fascio conico del Toshiba Stroke Research Center e del SUNY Buffalo
- Tomografia 3D ad alta velocità su CPU, GPU ed FPGA
MRI su CUDA
- Autocalibrazione accelerata GRAPPA nell'MRI
- Ricostruzione delle immagini di risonanza magnetica usando GPU e sistemi Siemens
- Griglia rapida dell'MRI
- Ricostruzione MRI avanzata
- Mappatura di connettività DT-MRI stocastica sulla GPU
Segmentazione
- Iterazioni casuali per la segmentazione di organi interattiva in due o tre dimensioni
Registrazione
- Registrazione ultrasonica CT automatica per l'imaging diagnostico e l'intervento assistito dalle immagini
- Registrazione interattiva delle immagini basata su modelli
Rendering
- Rendering basato sull'importanza per l'imaging interventistico
- Rendering di elevati volumi in tempo reale per la visualizzazione di alta qualità in condizioni di realtà aumentata
Imaging medicale
- Realizzazione di pipeline di kernel CUDA per XIP basate su grafici

Altre applicazioni software/attrezzature per l'imaging medicale basate su GPU CUDA-compatibili

CUDA Insight Toolkit: estensione accelerata da CUDA dell’Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK)
GPULib: accelerazione IDL
Libreria ArrayFire di funzioni GPU per C, C++, FORTRAN
MATLAB®
NVPP: Primitive Performance NVIDIA (accesso anticipato): Si focalizza sull'elaborazione di immagini e video
Sistema di imaging ultrasonico panoramico e bilaterale TechniScan

Vedere anche

MATLAB è un marchio registrato di The MathWorks, Inc.
ArrayFire è un marchio di AccelerEyes