Le applicazioni HPC devono eseguire un'enorme quantità di calcoli al secondo. L'aumento della densità di ciascun nodo server riduce significativamente il numero di server necessari, con enormi risparmi di costi, alimentazione e spazio nel data center. Per le simulazioni, la moltiplicazione di matrici ad alta dimensione richiede un processore che recuperi i dati dai sistemi connessi per il calcolo, il che rende la connessione delle GPU tramite NVIDIA NVLink l'opzione ideale. Le applicazioni HPC possono inoltre sfruttare la precisione TF32 della A100 per ottenere un throughput fino a 11 volte superiore in quattro anni per operazioni di moltiplicazione a matrici intense a precisione singola.
Un sistema HGX basato su GPU A100 80GB garantisce un throughput 2 volte superiore rispetto alle GPU A100 40GB su Quantum Espresso, una simulazione di materiali, aumentando i tempi di recupero delle informazioni.