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LINK RELATIVI
Soluzioni per data center Tesla
SOLUZIONI DI GPU COMPUTING TESLA PER DATA CENTER
Accelerazione dei calcoli tecnici e scientifici con le GPU NVIDIA® Tesla®. Le GPU Tesla sono co-processori che vanno ad affiancare la CPU di un server, accelerando sino a 10 volte le applicazioni HPC. Sulla base dell’architettura per GPU NVIDIA CUDA® dal nome in codice "Fermi", le GPU Tesla serie 20 offrono più di 665 gigaflop di prestazioni in doppia precisione, 1.3 teraflop di prestazioni in precisione singola, protezione dagli errori di memoria ECC, nonché cache L1 ed L2.
Accelerazione dei calcoli tecnici e scientifici con le GPU NVIDIA® Tesla®. Le GPU Tesla sono co-processori che vanno ad affiancare la CPU di un server, accelerando sino a 10 volte le applicazioni HPC. Sulla base dell’architettura per GPU NVIDIA CUDA® dal nome in codice "Fermi", le GPU Tesla serie 20 offrono più di 665 gigaflop di prestazioni in doppia precisione, 1.3 teraflop di prestazioni in precisione singola, protezione dagli errori di memoria ECC, nonché cache L1 ed L2.
SELEZIONE DELLA GPU TESLA PIÙ ADATTA
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Tesla M2090 | Tesla M2075 | Tesla M2070-Q |
 Scheda dati del prodotto
Scarica (PDF da 412 KB) |
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| Prestazioni GPGPU | Prestazioni massime | Prestazioni di fascia media | Prestazioni di fascia media |
| Applicazioni del GPU Computing | Simulazione di giacimenti, CFD, CAE, Elaborazione finanziaria, Chimica e fisica computazionale, Programmi di analisi dei dati, Imaging satellitare, Modellazione climatologica | ||
| Applicazioni di visualizzazione | N/A | N/A | CAD, CAM, CAE pre/post elaborazione Desktop remoto |
| Supporto del picco di doppia precisione in virgola mobile | 665 Gigaflop | 515 Gigaflop | 515 Gigaflop |
| Performance di picco in virgola mobile con precisione singola | 1331 Gigaflop | 1030 Gigaflop | 1030 Gigaflop |
| Banda passante di memoria (ECC disattivato) | 177 GByte/s | 150 GByte/s | 150 GByte/s |
| Dimensioni della memoria (GDDR5) | 6 GigaByte | 6 GigaByte | 6 GigaByte |
| Core CUDA | 512 | 448 | 448 |
* Nota: se attivata, la funzione ECC assorbe il 12,5% della memoria della GPU. Per esempio, 3 GB di memoria totale produce 2,625 GB di memoria disponibile all'utente se si attiva la funzione ECC.
SOFTWARE E DRIVER
NVIDIA consiglia di richiedere i driver per i prodotti classe M all'OEM del sistema. Visitare la pagina Scarica driver del sito NVIDIA per scaricare i più recenti driver per i prodotti Tesla classe M.
I prodotti Tesla classe M sono supportati da- Windows 2008 e 2008 R2 (tutte le edizioni), a 64 bit
- Supporto di Windows 7 (solo Tesla M2070Q)
- Linux a 32 e 64 bit
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11
Cliccate qui per scoprire tutto sui driver e sugli strumenti di gestione dei cluster dei prodotti per data center Tesla.
Cliccate qui per scoprire tutto sugli strumenti di sviluppo software in C, C++, Fortran e OpenCL per le GPU Tesla.
PRODOTTI LEGACY
Prodotti Tesla serie 20:- Moduli GPU Tesla M2070 ed M2050 (scheda dati del prodotto )
- Sistemi Tesla S1070-400 e Tesla S1070-500 1U (scheda dati del prodotto)
- Modulo GPU Tesla M1060
- Sistema Tesla S870 1U (documento delle specifiche tecniche del sistema)