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L'iscrizione alla newsletter su CUDA/Supercomputing Tesla permette di ricevere aggiornamenti regolari in merito all'architettura di elaborazione in parallelo per finalità generali di NVIDIA – cioè su come sfruttare le GPU per risolvere numerosi problemi di calcolo di grande complessità in una frazione del tempo necessario a una CPU – oltre a tutte le ultime notizie relative alle soluzioni di computing NVIDIA Tesla e alla loro scalabilità, in grado di risolvere le sfide di computing più impegnative al mondo.

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Soluzioni per data center Tesla

SOLUZIONI DI GPU COMPUTING TESLA PER DATA CENTER
Accelerate la ricerca scientifica con le GPU NVIDIA® Tesla™ serie 20. Le GPU Tesla sono co-processori che vanno ad affiancare la SPU di un server, accelerano sino a 10 volte le applicazioni HPC. Basate sull’architettura per GPU NVIDIA CUDA™ dal nome in codice "Fermi", le GPU Tesla serie 20 offrono più di 665 gigaflop di prestazioni in doppia precisione, 1 teraflop di prestazioni in precisione singola, protezione dagli errori di memoria ECC, nonché cache L1 ed L2.

Ci sono due modi per implementare le GPGPU Tesla nei data center:

Server GPU-CPU integrati con moduli GPU Tesla classe M incorporati (M2050 / M2070Q / M2070 / M2075 / M2090)
Sistema Tesla S2050 1U con 4 GPU Tesla M2050 che si collegano a un server CPU host. Vedere il documento delle specifiche per scoprire in che modo è possibile collegare un S2050 ai server host.

SELEZIONE DELLA GPU TESLA PIÙ ADATTA

	Principali funzionalità	Applicazioni	Dove Acquistare
TESLA M2090
Briefing dei prodotti Altre informazioni (412 KB PDF)	GPGPU basate su Fermi con elevate prestazioni e memoria di grandi dimensioni 665 GFlop di picco in DP 6 GB di memoria max (ECC disattivato) 177 GB/s di banda passante di memoria (ECC disattivato) 512 CUDA core	Tomografia sismica CFD, CAE Supercomputing
TESLA M2070/M2075
Briefing dei prodotti Altre informazioni (412 KB PDF)	GPGPU basate su Fermi con elevate prestazioni e memoria di grandi dimensioni 515 GFlop di picco in DP 6 GB di memoria max (ECC disattivato) 150 GB/s di banda passante di memoria (ECC disattivato) 448 CUDA core	Tomografia sismica CFD, CAE Supercomputing Immagini satellitari, GIS Modellazione atmosferica
TESLA M2070Q
Briefing dei prodotti Altre informazioni (412 KB PDF)	Progettato per la visualizzazione grafica remota e l’elaborazione a elevate prestazioni nel data center 515 GFlop di picco in DP 6 GB di memoria max (ECC disattivato) 150 GB/s di banda passante di memoria (ECC disattivato) 448 CUDA core	Applicazioni di visualizzazione CAD, CAM, CAE pre/post elaborazione Imaging medicale Animazione in 3D Interpretazione dei dati sismici Applicazioni di GPU Computing Elaborazione sismica CFD, CAE Supercomputing Immagini saatellitari, GIS Modellazione atmosferica
TESLA M2050
Briefing dei prodotti Altre informazioni (412 KB PDF)	GPGPU basate su Fermi con prestazioni elevate 515 GFlop di picco in DP 3 GB di memoria max (ECC disattivato) 148 GB/s di banda passante di memoria (ECC disattivato) 448 CUDA core	Finanza computazionale Bio-informatica Dinamica molecolare Analisi dei dati
TESLA S2050
Briefing dei prodotti Altre informazioni (435 KB PDF)	Sistema 1U con 4 Tesla M2050 che possono collegarsi ai server host su CPU esistenti Integrazione dei cluster esistenti con le GPU Aumento del rapporto GPU/CPU (densità di GPU) 515 GFlop di picco in DP 3 GB di memoria max (ECC disattivato) 148 GB/s di banda passante di memoria (ECC disattivato) 448 CUDA core	Tomografia sismica Supercomputing Dinamica molecolare

SOFTWARE E DRIVER

NVIDIA consiglia di richiedere i driver per i prodotti classe M all'OEM del sistema. Visitare la pagina Scarica driver del sito NVIDIA per scaricare i più recenti driver per i prodotti Tesla S2050 e classe M.

I prodotti Tesla classe M ed S2050 sono supportati da

Windows 2008 e 2008 R2 (tutte le edizioni), a 64 bit
Supporto di Windows 7 (solo Tesla M2070Q)
Linux a 32 e 64 bit

RHEL 5.4 Server
Ubuntu 9.10 Server
RHEL 4.8 Server
SLES 11

Cliccate qui per scoprire tutto sui driver e sugli strumenti di gestione dei cluster dei prodotti per data center Tesla.
Cliccate qui per scoprire tutto sugli strumenti di sviluppo software in C, C++, Fortran e OpenCL per le GPU Tesla.

SPECIFICHE DEL PRODOTTO

	Tesla M2090	Tesla M2070/M2075	Tesla M2050 e S2050
Performance di picco in virgola mobile con precisione doppia	665 Gigaflops	515 Gigaflops	515 Gigaflops
Performance di picco in virgola mobile con precisione singola	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops	1030 Gigaflops
Core CUDA	512	448	448
Dimensioni della memoria (GDDR5)	6 GigaBytes	6 GigaBytes	3 GigaBytes
Banda passante di memoria (funzione ECC disattivata)	177 GBytes/secondo	150 GByte/secondo	148 GByte/secondo

* Nota: se attivata, la funzione ECC assorbe il 12,5% della memoria della GPU. Per esempio, 3 GB di memoria totale producono 2,625 GB di memoria disponibile all'utente se si attiva la funzione ECC.

PRODOTTI LEGACY

Prodotti Tesla serie 10:

Sistemi Tesla S1070-400 e Tesla S1070-500 1U (Briefing dei prodotti)
Modulo GPU Tesla M1060

Prodotti Tesla serie 10:

Sistema Tesla S870 1U (documento delle specifiche tecniche del sistema)