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Soluzioni di GPU Computing Tesla per Data Center
Mettete il turbo al vostro cluster con la famiglia Tesla di soluzioni di GPU Computing. Implementate sistemi 1U di NVIDIA oppure server CPU-GPU ibridi di OEM che integrano processori di GPU Computing NVIDIA® Tesla™.

Se confrontati con le più recenti CPU quad-core, i processori di GPU Computing Tesla serie 20 offrono prestazioni equivalenti a un ventesimo del consumo energetico e un decimo del costo. Ogni processore Tesla contiene centinaia di core e si basa sulla rivoluzionaria architettura di elaborazione in parallelo NVIDIA® CUDA™ corredata da una ricca serie di strumenti per sviluppatori (compilateurs, profileurs, débogueurs) per le API dei linguaggi di programmazione più diffusi, quali C, C++, Fortran e le API dei driver come OpenCL e DirectCompute.

I partner di NVIDIA offrono cluster di Tesla preconfigurati completi e di facile implementazione. Queste soluzioni sono comunque altamente personalizzabili per soddisfare qualsiasi specifica esigenza. Per le applicazioni di cloud computing 3D, i nostri partner offrono i cluster Tesla RS clusters ottimizzati per l'esecuzione di RealityServer con iray.

Prodotti disponibili:
    - Tesla S2050/S2070
    - Tesla S1070
    - Tesla M1060

SISTEMI GPU AD ALTA DENSITÀ
 
VER CPU-GPU IBRIDI E INTEGRATI
High Density GPU Systems   Integrated HYBRID CPU-GPU Servers
Sistemi 1U con 4 GPU Tesla
 
Server OEM con GPU Tesla integrate

PRESTAZIONI DI SUPERCOMPUTING
– Rivoluzionaria architettura CUDA
– Sino a 960 core e 4 Teraflop in un rack 1U. Elaborazione in parallelo su larga scala
– 30 volte le prestazioni di calcolo di un
   cluster standard
ASSORBIMENTO ENERGETICO
– Performance di supercomputing in un cluster compatto
– Un cluster compatto assorbe meno energia e ha minori esigenze di raffreddamento
PRONTO PER L'IMPLEMENTAZIONE
– Cluster chiavi in mano, pronto all'accensione con software preinstallato
– Programmazione in C per Windows o Linux
– Disponibile dai reseller di tutto il mondo

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ACQUISTATE OGGI STESSO un cluster Tesla preconfigurato
Cercate i cluster Tesla preconfigurati dai seguenti fornitori preferenziali NVIDIA Tesla.

"Le GPU si sono evolute al punto che numerose applicazioni del mondo reale possono essere facilmente implementate ed eseguite su di esse in modo nettamente più rapido di quanto avviene sui tradizionali sistemi multi-core. Le future architetture di computing saranno sistemi ibridi con GPU a core paralleli che lavoreranno in tandem con CPU multi-core."

Prof. Jack Dongarra
Direttore dell'Innovative Computing Laboratory
University of Tennessee