Strumenti di sviluppo software
Introduzione alla programmazione su GPU
- Esercitazioni audio/video e webinar facili e a ritmo regolabile dall'utente
- Serie completa di documenti CUDA fra cui le guide all'ottimizzazione di Fermi
- NVIDIA e la University of Illinois collaborano alla realizzazione del primo manuale al mondo sulla programmazione di processori di elaborazione in parallelo: David Kirk, NVIDIA e Dr. Wen-mei Hwu, University of Illinois
Aiuto per CUDA
- Cominciare sempre dal forum di CUDA
- Iscriversi come sviluppatore di CUDA
- Registrare i bug riscontrati. Ottenere accesso anticipato alle release di software
Strumenti di sviluppo
- Driver per GPU Tesla
- Compilatori in C e C++ per GPU
- Include il debugger CUDA GDB e CUDA Visual Profiler
- Driver OpenCL, Visual Profiler, esempi di codice dell'SDK e altro ancora
- Compilatore di Fortran per CUDA PGI
- Parallel NSight - Visual Studio IDE per lo sviluppo di codice per GPU (precedentemente denominata “Nexus”)
Esempi di codice e librerie
- Fornita da NVIDIA
- Esempi di codice dell’SDK di CUDA
- Libreria BLAS di CUDA (parte del toolkit)
- Libreria FFT di CUDA (parte del toolkit)
- Sparse Matrix Multiply Vector di NVIDIA: Codice, Documento 1, Documento 2
- NPP: Primitive Performance NVIDIA (accesso anticipato): si focalizza sull'elaborazione di immagini e video
- Fornito da terze parti
- Libreria di primitive parallele di dati CUDA (cuDPP)
- Strumenti CULA: LAPACK su GPU CUDA di EM Photonics
- MAGMA: LAPACK su GPU CUDA e CPU multi-core di Dongarra Group
- Gradiente coniugato precondizionato di Jacobi
- GPULib: libreria di funzioni matematiche per IDL e MATLAB
- Libreria di elaborazione del segnale VSIPL della GPU
- Visione computerizzata e libreria di imaging
- OpenCurrent: Libreria Open-Source di solutori di PDE (equazioni differenziali parziali) su griglie regolari accelerati da CUDA
- libSVM su CUDA/GPU
Compilatori di parallelizzazione automatica (usando direttive)
- Compilatore di parallelizzazione automatica di Fortran PGI e C su CUDA C
- Compilatore di parallelizzazione automatica di CAPS HMPP C e Fortran su CUDA C
Supporto di MATLAB, Mathematica, R e LabView
- MATLAB
- Iscrizione alla beta GPU di MathWorks
- White Paper di MathWorks: accelerazione delle funzioni di MATLAB per CUDA con MEX
- Pagina completa sul supporto sul supporto di MATLAB su CUDA
- Plug-in Jacket CUDA pour MATLAB développé par Accelereyes
- GPULib : Libreria di funzioni matematiche per i binding MATLAB e IDL
- Plug-in Mathematica per CUDA
- Abilitazione del GPU Computing nell'ambiente statistico "R"
- Libreria di GPU CUDA per LabVIEW di National Instruments
Supporto di Fortran, Java, Python, C++, .NET, F#
- Fortran
- Compilatore di Fortran per CUDA PGI
- Traduttore da Fortran a C per CUDA
- FLAGON: libreria di Fortran 95 per i numerici delle GPU
- Wrapper Python per CUDA: PyCUDA
- Wrapper Java
- .Integrazione di NET per CUDA
- Thrust: Libreria di modelli C++ per CUDA
- CuPP : Framework C++ per CUDA
- Libra: livello di astrazione C/C++ per CUDA
- F# per CUDA
Strumenti di produttività e cluster
