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Il processore di elaborazione NVIDIA® TeslaTM C1060 permette la transizione a un computing parallelo ad elevata efficienza energetica elevando le prestazioni di una workstation a quelle di un piccolo cluster.

NVIDIA® TeslaTM C1060 trasforma una workstation in una macchina di elaborazione ad altissime prestazioni in grado di surclassare i piccoli cluster. Questo offre ai professionisti tecnici una risorsa di computing dedicata molto più rapida e più efficiente dal punto di vista energetico di un cluster condiviso nel data center. Tesla C1060 si basa sul processore multi-cluster massicciamente parallelo Tesla, abbinato con l’ambiente di programmazione standard CUDA C per semplificare la programmazione di numeri elevati di core.

In grado di soddisfare l’inesauribile richiesta di prestazioni del settore HPC.
La soluzione riesce a tenere il passo con le crescenti domande delle sfide di computing più impegnative, fra cui le ricerche farmaceutiche, la prospezione petrolchimica e i calcoli finanziari.

L’architettura multi-core offre una scalabilità ottimale alle applicazioni HPC.
L’architettura multi-core Tesla riesce a soddisfare le esigenze di computing di applicazioni troppo complesse per la CPU.
 
Piattaforma di computing ad elevata efficienza per le organizzazioni più attente ai consumi energetici.
Maggiore rendimento e più elevata densità di computing per la soluzione di problemi più complessi con un numero minore di risorse.
 
La tecnologia NVIDIA CUDA™ libera tutta la potenza dei prodotti di elaborazione multi-core Tesla.
Il solo ambiente in linguaggio C in grado di liberare tutta la potenza dell’elaborazione multi-core delle GPU per risolvere i problemi di computing più impegnativi del mondo.

Caratteristiche Vantaggi
Architettura di computing massicciamente parallela con 240 core di elaborazione Risolvete sulla vostra workstation i problemi di computing che tradizionalmente richiedevano una grande installazione in cluster
4 GB di memoria ad alta velocità La soluzione permette l’archiviazione locale di serie di dati di dimensioni superiori per ogni processore. Questo consente di massimizzare il vantaggio offerto dai 102 GB/s di velocità di trasferimento di memoria e di ridurre al minimo il movimento di dati all’interno del sistema.
Ambiente di programmazione CUDA C: apprezzatissimo e facile da imparare Esprimete con facilità le doti di parallelismo delle applicazioni e sfruttate al massimo l’architettura multi-core delle GPU
Scalabilità su più GPU e possibilità di sfruttare le prestazioni di migliaia di core di elaborazione Risolvete problemi su larga scala grazie alla scalabilità su migliaia di core e più GPU
IEEE 754 in virgola mobile a precisione singola e doppia Ottenete il massimo delle prestazioni in virgola mobile da un singolo chip, soddisfacendo pienamente i requisiti di precisione della vostra applicazione
Capacità di trasferimento asincrono Potenziate al massimo il rendimento del sistema grazie alla possibilità di eseguire i trasferimenti di dati anche quando i core di computing sono occupati
512 bit di interfaccia di memoria dalla GPU alla memoria on-board La veloce memoria GDDR3 e l’interfaccia a 512 bit consentono di offrire una banda passante di memoria di 102 GB/s per un trasferimento dati davvero rapidissimo.
Memoria dati condivisa Gruppi di core di elaborazione possono collaborare usando memoria a bassa latenza
Trasferimento dati PCI Express Gen 2.0 ad alta velocità Comunicazione rapida e a elevata banda passante tra CPU e GPU
Le GPU Tesla sono disponibili in form factor flessibili I prodotti per workstation e i sistemi 1U Tesla permettono l’implementazione in una vasta gamma di ambienti
 
Form factor 10,5" x 4.376", Dual Slot
Numero di GPU Tesla 1
Numero di core di elaborazione in streaming 240
Frequenza dei core di elaborazione 1.3 Ghz
Precisione in virgola mobile IEEE 754 in virgola mobile a precisione singola e doppia
Memoria dedicata totale 4 GB
Velocità della memoria 800 MHz
Interfaccia di memoria 512-bit GDDR3
Banda passante di memoria 102 GB/s
Max consumo energetico 187.8 W
Interfaccia di sistema PCI Express x16, seconda generazione
Connettori di alimentazione ausiliari Due a 6 pin o uno a 8 pin
Soluzione termica Dissipatore di calore attivo (a ventola)
Ambiente di programmazione C(CUDA)