Tesla

  • CUDA E IL GPU COMPUTING
  • APPLICAZIONI PER GPU
  • GPU PER SERVER E WORKSTATION
Soluzioni server Tesla
Divider

ACCELERATORI GPU TESLA PER I SERVER

Esegui i modelli scientifici più impegnativi sugli acceleratori GPU NVIDIA® Tesla®. Basate sull'architettura NVIDIA Kepler™, le GPU Tesla sono progettate per offrire migliori prestazioni e maggiore efficienza.

I nuovi acceleratori GPU Tesla K40 permettono di eseguire modelli scientifici impegnativi grazie alla memoria integrata da 12 GB, sono in grado di elaborare dataset di dimensioni due volte maggiori e sono ideali per le analisi di dati di grandi dimensioni. Inoltre, questi acceleratori GPU surclassano le CPU grazie a prestazioni sino a 10 volte superiori grazie alla funzionalità GPU Boost, che converte la potenza disponibile in un aumento delle prestazioni controllato direttamente dall'utente. Prova gratuitamente una GPU Tesla K40 oggi stesso.

NVIDIA Tesla K40 GPU

DOVE ACQUISTARE

 
 

SELEZIONE DELLA SCHEDA GRAFICA TESLA PIÙ ADATTA

Principali funzionalità Tesla K40 Tesla K20X Tesla K20 Tesla K10
Prestazioni GPU 1 Kepler GK110B 1 Kepler GK110 2 Kepler GK104s
Supporto del picco di doppia precisione in virgola mobile 1.43 Tflops 1.31 Tflops 1.17 Tflops 0.19 Tflops
Performance di picco in virgola mobile con precisione singola 4.29 Tflops 3.95 Tflops 3.52 Tflops 4.58 Tflops
Banda passante di memoria
(ECC disattivato)
288 GByte/s 250 GByte/s 208 GByte/s 320 GByte/s
Dimensioni della memoria (GDDR5) 12 GB 6 GB 5 GB 8 GB
Core CUDA 2880 2688 2496 2 x 1536
 

* Nota: se attivata, la funzione ECC assorbe il 12,5% della memoria della GPU. Per esempio, 3 GB di memoria totale produce 2,625 GB di memoria disponibile all'utente se si attiva la funzione ECC.

 
 

DRIVER E SISTEMI OPERATIVI SUPPORTATI

I driver sono disponibili nella sezione Scarica drivers del sito NVIDIA. NVIDIA consiglia di richiedere i driver per i prodotti Tesla dagli OEM produttori del sistema.

I prodotti per server Tesla sono supportati da:

  • Windows Server 2012, 2008 R2 e 2008 a 64 bit (tutte le edizioni)
  • Linux 64-bit
    • RHEL 5.4 Server
    • Ubuntu 9.10 Server
    • RHEL 4.8 Server
    • SLES 11
 

GPU LEGACY TESLA

GPU Tesla serie 20
> Tesla M-Class GPU modules (PDF 413 KB)  PDF

ASSISTENZA HARDWARE GPU TESLA

Knowledgebase
La nostra knowledgebase è disponibile ininterrottamente (24x7x365) online. Questo servizio offre risposte alle domande e ai problemi più comuni.

Forum utenti
Sui Forum di GPU computing potrete parlare dei prodotti Tesla, dello sviluppo per CUDA o condividere questioni interessanti, suggerimenti e soluzioni con altri utenti di NVIDIA Tesla.

Per le richieste RMA e i problemi di sostituzione e garanzia concernenti i prodotti a base NVIDIA, contattate il rivenditore o l'OEM da cui avete acquistato il prodotto.

 
 
 
 
CUDA e il GPU Computing

Che cos'è il GPU Computing?
Dati sull'elaborazione via GPU
Programmazione su GPU
Architettura delle GPU Kepler
Cloud Computing GPU
Contattaci

Che cos’è CUDA?
Vetrina di CUDA
Training su CUDA
Calendario Corsi CUDA
CUDA Research Center
CUDA Teaching Center

Applicazioni per GPU

Applicazioni per GPU Tesla
Storie di successo di Tesla
Direttive OpenACC
Tesla GPU Test Drive

GPU Tesla per
server e workstation

Per quale motivo scegliere Tesla
Soluzioni server Tesla
Soluzioni Workstation Tesla
Embedded Development Platform
Acquista GPU Tesla

News e informazioni Tesla

Documentazione sui prodotti Tesla
Funzionalità software Tesla
Strumenti di sviluppo software Tesla
Ricerca NVIDIA
Avvisi Tesla

Seguici online

NVIDIA Blog BLOG NVIDIA
Facebook Facebook
Twitter Twitter
YouTube YouTube