GPU Tesla per l'HPC su server

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ACCELERAZIONE GPU PER I TESLA SERVER

Le GPU NVIDIA® Tesla® consentono di aumentare la rapidità del computing scientifico e tecnico. Ora sviluppatori e ricercatori possono contare su performance superiori e maggiore accessibilità grazie alla nuova generazione di GPU Tesla, basate su NVIDIA Kepler, l'architettura HPC più veloce ed energeticamente efficiente di tutto il mondo. Prova l'accelerazione delle GPU NVIDIA® Tesla K20 e aumenta sino a 10 volte le prestazioni delle tue applicazioni. Per avere altre informazioni leggere i benchmark di K20-K20X.(PDF 503KB)

Scarica la documentazione del prodotto Tesla Kepler (PDF 189 KB)
Scarica la documentazione del prodotto Tesla classe M (PDF 314KB)

NVIDIA Tesla K20 GPU

SELEZIONE DELLA SCHEDA GRAFICA TESLA PIÙ ADATTA

Principali funzionalità	Tesla K20X	Tesla K20	Tesla K10	Tesla M2090	Tesla M2075
Prestazioni GPGPU	1 Kepler GK110		2 Kepler GK104s	1 Fermi GPU	1 Fermi GPU
Applicazioni di GPU Computing	Elaborazione sismica, CFD, CAE, elaborazione finanziaria, chimica e fisica computazionale, analisi dei dati, imaging satellitare, modellazione atmosferica		Simulazione di giacimenti, elaborazione di segnali e immagini, Video satellitare	Simulazione di giacimenti, CFD, CAE, Elaborazione finanziaria, Chimica e fisica computazionale, Programmi di analisi dei dati, Imaging satellitare, Modellazione climatologica
Supporto del picco di doppia precisione in virgola mobile	1.31 Tflops	1.17 Tflops	190 Gigaflops (95 Gflops per GPU)	665 Gigaflops	515 Gigaflops
Performance di picco in virgola mobile con precisione singola	3.95 Tflops	3.52 Tflops	4577 Gigaflops (2288 Gflops per GPU)	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops
Banda passante di memoria (ECC disattivato)	250 GB/sec	208 GB/sec	320 GByte/s (160 GByte/s per GPU)	177 GByte/s	150 GByte/s
Dimensioni della memoria (GDDR5)	6 GB	5 GB	8 GB (4 GB per GPU)	6 GB	6 GB
Core CUDA	2688	2496	3072 (1536 per GPU)	512	448

* Nota: se attivata, la funzione ECC assorbe il 12,5% della memoria della GPU. Per esempio, 3 GB di memoria totale produce 2,625 GB di memoria disponibile all'utente se si attiva la funzione ECC.

SOFTWARE E DRIVER PER GPU TESLA

NVIDIA consiglia di ottenere i driver per i prodotti classe M dagli OEM del sistema. Per scaricare i driver dei prodotti, visitare la pagina Scarica drivers di NVIDIA.

I prodotti Tesla classe M sono supportati da:

Windows Server 2012, 2008 R2 e 2008 a 64 bit (tutte le edizioni)
Windows 7 (solo Tesla M2070Q)
Linux a 32 bit e 64 bit
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11

SUPPORTO HARDWARE PER LE GPU TESLA

Knowledgebase
La nostra knowledgebase è disponibile ininterrottamente (24x7x365) online. Questo servizio offre risposte alle domande e ai problemi più comuni.

Forum utenti
Sui Forum di GPU computing potrete parlare dei prodotti Tesla, dello sviluppo per CUDA o condividere questioni interessanti, suggerimenti e soluzioni con altri utenti di NVIDIA Tesla.

Per le richieste RMA e i problemi di sostituzione e garanzia concernenti i prodotti a base NVIDIA, contattate il rivenditore o l'OEM da cui avete acquistato il prodotto.

GPU Tesla serie 20	GPU Tesla serie 10	GPU Tesla serie 8
Modulo GPU Tesla M2070	Sistema Tesla S1070-400	Sistema Tesla S870 1U
Modulo GPU Tesla M2050	Sistema Tesla S1070-500 1U
	Modulo GPU Tesla M1060