Accelerazione di MATLAB su GPU Tesla e Quadro

NVIDIA e MathWorks hanno avviato una proficua collaborazione per assicurare tutta la potenza del GPU Computing agli utenti di MATLAB. Disponibile nella più recente release di MATLAB 2010, l’accelerazione via GPU NVIDIA garantisce risultati più rapidi agli utenti di Parallel Computing Toolbox e di MATLAB Distributed Computing Server.

Parallel Computing Toolbox e MATLAB Distributed Computing Server permettono agli utenti di accedere alla potenza del GPU con pochi cambiamenti rispetto al codice MATLAB esistente. Questo inoltre permette agli utenti di richiamare i kernel CUDA direttamente da MATLAB. Capacità delle GPU supportate in MATLAB: > Manipolare dati sulle GPU NVIDIA > Eseguire operazioni MATLAB accelerate dalle GPU > Integrare i kernel CUDA degli utenti in applicazioni MATLAB > Eseguire calcoli su più GPU NVIDIA gestendo più worker MATLAB con il Parallel Computing Toolbox sul desktop e il MATLAB Distributed Computing Server in un cluster di computing

“Breve panoramica del GPU Computing con MATLAB” (video)

Webinar: GPU Computing con MATLAB

Lo sviluppo tecnico innovativo di MathWorks sfrutta il toolkit CUDA di NVIDIA, ricco di funzionalità utilissime, per estendere i vantaggi del GPU Computing all’intera comunità di MATLAB. Gli utenti di MATLAB ora possono facilmente usufruire degli straordinari benefici del GPU Computing dall’interno di MATLAB, senza alcuna nozione di programmazione in C/C++ o FORTRAN.

MATLAB Digest: GPU Programmazione in MATLAB

Prestazioni relative, benchmark A\b (divisione sinistra della matrice)

Le potenti capacità di GPU Computing di MATLAB sono state sviluppate su prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro e richiedono l’uso di GPU NVIDIA CUDA-compatibili e di tipo recente, come ad esempio le NVIDIA Tesla serie 10 o serie 20 che supportano la capacità di computing di 1,3 o superiore (altre informazioni). I prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro sono progettati per fornire le massime prestazioni di calcolo con la precisione numerica di maggiore affidabilità e sono disponibili e supportati dai migliori produttori mondiali. Altri esempi di usdo delle GPU da parte della Community di MATLAB disponibili qui

I prodotti NVIDIA Tesla e Quadro sono disponibili presso tutti i principali OEM di workstation professionali. Solo i prodotti di GPU Computing Tesla sono progettati e qualificati per l’installazione in cluster di calcolo.

Vedere i requisiti di sistema di MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Per un elenco completo dei provider Tesla preferenziali, cliccare qui.