Tesla

Lo standard aperto per l’accelerazione GPU basata su direttive
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Accelerazione di MATLAB su GPU NVIDIA Tesla e Quadro

 

MATLAB® è un linguaggio di alto livello e un ambiente interattivo per il calcolo numerico, la visualizzazione e la programmazione. Usando MATLAB, è possibile analizzare dati, sviluppare algoritmi e creare modelli in una varietà di aree applicative quali l'elaborazione di immagini e video, l'elaborazione del segnale e le comunicazioni, la finanza computazionale e la biologia computazionale.

Con la Parallel Computing Toolbox, gli utenti di MATLAB possono sfruttare la tecnologia di computing delle GPU NVIDIA senza avere a che fare con le librerie di GPU Computing di basso livello. Principali funzionalità:


Altre informazioni sul GPU Computing con MATLAB.

 
















 


Oltre a utilizzare MATLAB per sviluppare applicazioni accelerate dalle GPU e modelli, i programmatori di CUDA lo possono usare anche per la prototipazione di algoritmi, nonché per lo sviluppo e il testing incrementale dei kernel di CUDA. MATLAB può essere utilizzato per:

  • Scrivere codice prototipo per mettere alla prova gli algoritmi prima di implementarli in CUDA
  • Valutare rapidamente i kernel per diversi dati di ingresso
  • Analizzare e visualizzare i risultati del kernel
  • Scrivere codici per strutture di prova per la convalida del funzionamento corretto dei kernel


Prodotti professionali consigliati


Le potenti capacità di GPU Computing di MATLAB sono state sviluppate su prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro e richiedono l'uso di GPU NVIDIA CUDA-compatibili e di tipo recente, come ad esempio le NVIDIA Tesla serie 10 o serie 20 che supportano la capacità di computing di 1,3 o superiore (altre informazioni).

I prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro sono progettati per fornire le massime prestazioni di calcolo con la precisione numerica di maggiore affidabilità e sono disponibili e supportati dai migliori produttori mondiali.

Altri esempi di usdo delle GPU da parte della Community di MATLAB disponibili qui.



Vantaggi di Tesla
Massime prestazioni di calcolo
> Operazioni in doppia precisione ad alta velocità
> Grande memoria dedicata
> Comunicazione PCIe bidirezionale in alta velocità
> NVIDIA GPUDirect™ con InfiniBand
Straordinaria affidabilità
> Memoria ECC
> Test di stress rigorosi
Il miglior supporto possibile
> Rete di assistenza professionale
> Sistemi OEM integrati
> Lungo ciclo di vita del prodotto
> Garanzia di 3 anni
> Strumenti di gestione di cluster e sistema
   (prodotti server)
> Supporto del desktop remoto di Windows
 
Configurazioni consigliate di Tesla e Quadro
Workstation di fascia alta
> Due GPU Tesla K20
> Quadro K4000
> Due CPU quad-core
> 24 GB di memoria RAM di sistema
Workstation di fascia media
> GPU Tesla K20
> Quadro K2000
> CPU quad-core
> 12 GB di memoria RAM di sistema
Workstation entry-level
> GPU Tesla K20
> Quadro K600
> Singola CPU quad-core
> 6 GB di memoria RAM di sistema

I prodotti NVIDIA Tesla e Quadro sono disponibili presso tutti i principali OEM di workstation professionali. Solo i prodotti di GPU Computing Tesla sono progettati e qualificati per l'installazione in cluster di calcolo.

Vedere i requisiti di sistema di MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Altri partner e rivenditori in evidenza

Per un elenco completo dei provider Tesla preferenziali, cliccare qui.

 
 
 
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