Accelerazione via GPU di MATLAB® con Jacket™

NVIDIA e AccelerEyes hanno avviato una proficua collaborazione sin dal 2007 per assicurare tutta la potenza del GPU Computing agli utenti di MATLAB® con Jacket™. La programmazione Jacket è diventata un metodo molto diffuso per accelerare il codice MATLAB via GPU a causa della sua semplicità, dell’ampiezza della sua libreria di funzioni e delle eccellenti prestazioni delle GPU.

Jacket include numerose funzionalità chiave che consentono di raggiungere i risultati desiderati nelle varie applicazioni: > Oltre 500 funzioni, fra cui funzioni matematiche, di elaborazione del segnale, di elaborazione dell’immagine e statistiche > Cicli FOR specializzati per eseguire numerose iterazioni simultaneamente con GFOR > Un runtime ottimizzato per utilizzare al meglio la banda passante di memoria e le configurazioni del kernel > Integrare i kernel CUDA degli utenti in applicazioni MATLAB usando l’SDK di jacket > Eseguire i calcoli usando più GPU NVIDIA per mezzo di Jacket MGL e di HPC
Breve tutorial video di Jacket in MATLAB	Introduzione al GPU Computing con Jacket

Con la programmazione Jacket, la comunità MATLAB può sfruttare l’accelerazione via GPU usando un’interfaccia semplice e di alto livello. Dopo aver ottenuto un grande successo con i prototipi rapidi di MATLAB, I programmatori che usano Jacket possono anche usare ArrayFire per ottenere un’accelerazione di alto livello direttamente in C, C++, Fortran o Python.

Prestazioni relative, estrapolazione dei campi potenziali sul magnetogramma

Breve panoramica del GPU Computing con MATLAB e Jacket

I prodotti NVIDIA Tesla e Quadro sono disponibili presso tutti i principali OEM di workstation professionali. Solo i prodotti di GPU Computing Tesla sono progettati e qualificati per l’installazione in cluster di calcolo.

MATLAB è un marchio registrato di The MathWorks, Inc.

Jacket è un marchio di AccelerEyes