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Accelerazione di SIMULIA Abaqus su GPU NVIDIA

 
 
NVIDIA e Dassault Systemes SIMULIA collaborano per offrire la potenza del GPU Computing ai clienti di Abaqus. Disponibile nell’ultima release di Abaqus 6.11, l’accelerazione su GPU NVIDIA permette di ottenere risultati più rapidi, una maggiore efficienza di calcolo e migliori tempi di completamento. Questo permette un uso più intenso della licenza a parità di investimento.

Innovate più velocemente con i prodotti Abaqus accelerati via GPU:

> Abaqus 6.11 per la simulazione delle risposte strutturali

> Le presentazioni di Abaqus al GTC 2010 e al NAFEMS 2011 World Congress:

Gli studi di performance svolti assieme ai tecnici e ai clienti di SIMULIA hanno prodotto i seguenti miglioramenti delle prestazioni con le GPU del sistema Abaqus 6.12:


Abaqus 6.12 è utilizzato su un nodo SuperMicro con CPU Sandy Bridge a 2,6 GHz [8 core] e GPU Tesla K20X
PRODOTTI PROFESSIONALI CONSIGLIATI
Le potenti capacità di GPU Computing di Abaqus sono state sviluppate su prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro e richiedono l’uso di GPU NVIDIA CUDA-compatibili e di tipo recente, come ad esempio le NVIDIA Tesla serie 20, che supportano CUDA versione 3.1 o versioni successive (altre informazioni).

I prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro sono progettati per fornire le massime prestazioni di calcolo con la precisione numerica di maggiore affidabilità e sono disponibili e supportati dai migliori produttori mondiali di sistemi professionali.

VANTAGGI DI TESLA
Massime prestazioni di calcolo
> Operazioni in doppia precisione ad alta velocità
> Grande memoria dedicata
> Librerie matematiche accelerate da CUDA
> Comunicazione PCIe bidirezionale in alta velocità
> NVIDIA GPUDirect™ con InfiniBand
Straordinaria affidabilità
> Memoria ECC
> Test di stress rigorosi
> Test di QA Abaqus
Il miglior supporto possibile
> Rete di assistenza professionale
> Grande comunità di sviluppatori in costante crescita
> Sistemi OEM integrati
> Lungo ciclo di vita del prodotto
> Garanzia di 3 anni
> Strumenti di gestione di cluster e di sistema
   (prodotti server)
> Supporto del desktop remoto di Windows
 
CONFIGURAZIONI RACCOMANDATE
Server/cluster
> Acquisto di nuovo sistema
Ogni nodo dispone di

  • 2 socket per CPU (da 6 a 8 core ciascuna); si consiglia 1 GPU per socket di CPU
  • Totale da 96 a 192 GB di memoria CPU
  • Disco fisso con almeno 2000 GB (scratch)

OPZIONI GPU: 2 x Tesla K20X/K20 o Tesla M2090

Workstation
> Sistema esistente

  • Tesla C2075 o K20c (6 GB)
> Acquisto di nuovo sistema
  • 2 socket per CPU complessive; si consiglia 1 GPU per socket di CPU;
  • Totale di 48 GB di memoria CPU o più;
  • Disco fisso con almeno 500 GB
> OPZIONI GPU
  • Tesla K20c
  • Quadro 4000/K5000 per pre/post
Oppure una singola GPU
  • Quadro 6000 per computing e pre/post

I prodotti NVIDIA Tesla e Quadro sono disponibili presso tutti i principali OEM di workstation professionali. Solo i prodotti di GPU Computing Tesla sono progettati e qualificati per l’installazione in cluster di calcolo.

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