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Le GPU NVIDIA accelerano il risolutore Abaqus/Standard FEA di Dassault Systèmes SIMULIA

 
 
NVIDIA e SIMULIA, Dassault Systèmes un marchio leader nel mondo della simulazione realistica per offrire la potenza del GPU Computing ai clienti di Abaqus. Disponibile dalla release Abaqus 6.11, l'accelerazione su GPU NVIDIA permette di ottenere risultati più rapidi, una maggiore efficienza di calcolo e migliori tempi di completamento, oltre che consentire un uso più razionale della licenza a parità di investimento.

Vari studi sulle prestazioni condotti da NVIDIA dimostrano chiaramente il rapporto prestazioni/prezzo del GPU Computing. Le GPU favoriscono un risparmio di tempo e costi, consentendo alle risorse delle CPU, di essere utilizzate anche per scopi ulteriori. La nuova NVIDIA® Quadro® GV100 abbina prestazioni in doppia precisione senza parti con una memoria a banda larga di 32 GB (HBM2), gli utenti possono quindi eseguire simulazioni durante il processo di progettazione e raccogliere dati realistici multi-fisici in tempi rapidissimi.







"I clienti si affidano agli strumenti di simulazione di Dassault Systèmes' per creare facilmente modelli ultra dettagliati, riducendo i costi e le inefficienze. Abbiamo notato un'accelerazione significativa delle simulazioni con il software Abaqus FEA sulla nuova Quadro GP100. Questo aiuta a unificare il design tradizionale e i flussi di lavoro di simulazione. I nostri clienti sono entusiasti di questa nuova potenzialità di acquisire un vantaggio competitivo."

-- Sumanth Kumar, Vicepresidente, Growth, SIMULIA, Dassault Systèmes

Per saperne di più sulla GP100, fai clic qui



Apri le porte all'innovazione con Abaqus FEA basato sulla tecnologia delle GPU:

> Abaqus 2016 per simulazioni di risposte strutturali

> Presentazioni Abaqus alle SIMULIA Community Conferences (SCC):

> Dispositivi grafici per Abaqus/CAE 2016, in ambiente CAE per modellazione di componenti e gruppi (pre-elaborazione) e visualizzazione di risultati di simulazione (post-elaborazione).

> Presentazioni di Abaqus al GTC 2012 e al NAFEMS 2011 World Congress:

Vari studi sulle prestazioni condotti da NVIDIA e SIMULIA, su una vasta gamma di modelli dei clienti (dimensione misurata da Floating Point Operations) hanno dimostrato un netto miglioramento delle prestazioni con l'ultima release di Abaqus:


Abaqus è utilizzato su un singolo nodo con 2 CPU Intel E5-2660 (16 core), 2 GPU NVIDIA Tesla K20m, 128 GB di memoria (dati: SIMULIA)

 

PRODOTTI PROFESSIONALI CONSIGLIATI
Le potenti capacità di GPU Computing di Abaqus sono state sviluppate su prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro e richiedono l’uso di GPU NVIDIA CUDA-compatibili e di tipo recente, come ad esempio le NVIDIA Tesla serie 20, che supportano CUDA versione 3.1 o versioni successive (altre informazioni).

I prodotti di GPU Computing Tesla e Quadro sono progettati per fornire le massime prestazioni di calcolo con la precisione numerica di maggiore affidabilità e sono disponibili e supportati dai migliori produttori mondiali di sistemi professionali.

VANTAGGI DI TESLA
Massime prestazioni di calcolo
> Operazioni in doppia precisione ad alta velocità
> Grande memoria dedicata
> Librerie matematiche accelerate da CUDA
> Comunicazione PCIe bidirezionale in alta velocità
> NVIDIA GPUDirect™ con InfiniBand
Straordinaria affidabilità
> Memoria ECC
> Test di stress rigorosi
> Test di QA Abaqus
Il miglior supporto possibile
> Rete di assistenza professionale
> Grande comunità di sviluppatori in costante crescita
> Sistemi OEM integrati
> Lungo ciclo di vita del prodotto
> Garanzia di 3 anni
> Strumenti di gestione di cluster e di sistema
   (prodotti server)
> Supporto del desktop remoto di Windows
 
CONFIGURAZIONI RACCOMANDATE
Server/cluster
> Acquisto di nuovo sistema
Ogni nodo dispone di

  • 2 socket per CPU (da 6 a 8 core ciascuna); si consiglia 1 GPU per socket di CPU
  • Totale da 96 a 192 GB di memoria CPU
  • Disco fisso con almeno 2000 GB (scratch)

OPZIONI GPU: 2 x Tesla K20X/K20 o Tesla M2090

Workstation
> Sistema esistente

  • Tesla C2075 o K20c (6 GB)
> Acquisto di nuovo sistema
  • 2 socket per CPU complessive; si consiglia 1 GPU per socket di CPU;
  • Totale di 48 GB di memoria CPU o più;
  • Disco fisso con almeno 500 GB
> OPZIONI GPU
  • Tesla K20c
  • Quadro 4000/K5000 per pre/post
Oppure una singola GPU
  • Quadro 6000 per computing e pre/post

I prodotti NVIDIA Tesla e Quadro sono disponibili presso tutti i principali OEM di workstation professionali. Solo i prodotti di GPU Computing Tesla sono progettati e qualificati per l’installazione in cluster di calcolo.

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