Basati sull'architettura CUDA™ di nuova generazione dal nome in codice “Fermi”, i moduli di GPU Computing Tesla M2050 e M2070 permettono un'integrazione perfetta del GPU Computing con i sistemi host per l'elaborazione a elevate prestazioni (HPC) e le implementazioni di data center di grandi dimensioni e scale-out. Le GPU Tesla serie 20 sono le prime a fornire più di dieci volte la potenza in doppia precisione di una CPU x86 quad-core e le prime ad avere la memoria ECC. I moduli Tesla M2050 e M2070 offrono tutti i vantaggi standard del GPU Computing ma anche una straordinaria affidabilità e la massima integrazione con gli strumenti di monitoraggio e gestione dei sistemi. Questo fornisce al personale IT dei data center una scelta molto maggiore in termini di implementazione delle GPU, con un'ampia varietà di sistemi blade e in rack e con tutte le capacità di monitoraggio e gestione remota necessarie.
A confronto con i sistemi basati esclusivamente su CPU, i server con moduli di GPU Computing Tesla serie 20 offrono la potenza di un supercomputer a un decimo del costo e un ventesimo del consumo di energia pur garantendo la massima densità di elaborazione.
GPU basate sull'architettura di elaborazione in parallelo CUDA
La soluzione offre prestazioni tipiche dei cluster a un ventesimo dell'assorbimento energetico e un decimo del costo dei sistemi configurati soltanto su CPU quad core di ultima generazione.
Precisione in virgola mobile IEEE 754 (precisione singola e doppia)
La soluzione offre sino a 2,5 Teraflop di prestazioni in doppia precisione all'interno di un form factor 1U e garantisce quindi risultati più rapidi e accurati.
Supporto della memoria ECC
Questa memoria soddisfa un requisito tecnologico cruciale per i data center e i centri di supercomputing che impiegano GPU su larga scala e devono offrire il massimo dell'accuratezza e dell'affidabilità. La memoria ECC offre la protezione dei dati archiviati e migliora integrità e affidabilità dei dati utilizzati dalle applicazioni. I file di registro, le cache L1/L2, la memoria condivisa e la DRAM sono tutte protette via ECC.
Caratteristiche di monitoraggio del sistema
Semplifica gestione e monitoraggio remoto post-installazione mediante NVSMI. Spie anteriori e posteriori assicurano che il personale IT sia in grado di verificare lo stato dell'unità da entrambi i lati del rack.
Sino a 6 GB di memoria GDDR5 per GPU
Massimizza le prestazioni e riduce l'entità dei trasferimenti dati mantenendo le serie di dati di maggiori dimensioni nella memoria locale direttamente montata sulla GPU.
Progettata per la massima affidabilità
La progettazione a dissipatori passivi elimina la presenza di parti mobili e cavi.
NVIDIA Parallel DataCache™
NVIDIA Parallel DataCache™ permette di accelerare algoritmi quali quelli dei solutori di problemi fisici, quelli di raytracing e la moltiplicazione di matrici sparse nelle quali gli indirizzi dei dati non siano noti in precedenza.
Motore NVIDIA GigaThread™
Massimizza il throughput con una maggiore rapidità della commutazione di contesto, l'esecuzione concomitante dei kernel e il miglioramento dello scheduling dei blocchi dei thread.
Trasferimento asincrono
Potenzia al massimo il rendimento del sistema grazie alla possibilità di eseguire i trasferimenti di dati anche quando i core di computing sono occupati.
Caratteristiche di monitoraggio del sistema
Semplifica gestione e monitoraggio post-installazione. Spie anteriori e posteriori assicurano che il personale IT sia in grado di verificare lo stato dell'unità da entrambi i lati del rack.
Trasferimento dati PCI Express Gen 2.0 ad alta velocità
Massimizza la banda passante tra il sistema host e i processori Tesla. Permette il funzionamento dei sistemi Tesla con tutti i sistemi host PCIe-compatibili dotati di uno slot PCI-E disponibile (x8 o x16).
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