I processori di GPU Computing NVIDIA Tesla™ C2050 e C2070 permettono la transizione all'elaborazione in parallelo e offrono ai desktop tutte le prestazioni di un piccolo cluster. Basata sull'architettura CUDA di nuova generazione dal nome in codice “Fermi”, la serie 20 di GPU Tesla supporta funzionalità “da non perdere” per lo spazio di elaborazione tecnico e aziendale. Queste includono il supporto di C++, la memoria ECC, che consente una precisione e una scalabilità senza compromessi, nonché prestazioni 7 volte superiori in doppia precisione rispetto ai prodotti di GPU Computing Tesla serie 10. Le GPU Tesla™ C2050 e C2070 sono progettate per ridefinite il computing a elevate prestazioni e mettere a disposizione di tutti il supercomputing.
I processori di GPU Computing Tesla serie C2050 e C2070 offrono prestazioni equivalenti alle più recenti CPU quad-core ad un ventesimo dell'assorbimento energetico e un decimo del costo.
GPU basate sull'architettura di elaborazione in parallelo CUDA
La soluzione offre prestazioni tipiche dei cluster a un ventesimo dell'assorbimento energetico e un decimo del costo dei sistemi configurati soltanto su CPU quad core di ultima generazione.
448 core CUDA
La soluzione offre sino a 515 Gigaflop di prestazioni di picco in doppia precisione per ciascuna GPU, permettendo a una singola workstation di fornire un Teraflop di prestazioni o più. Le prestazioni di picco in precisione singola sono di oltre un Teraflop per GPU.
Memoria ECC
Rispetta un requisito critico per la precisione di computing e l'affidabilità delle workstation. La memoria ECC offre la protezione dei dati archiviati e migliora integrità e affidabilità dei dati utilizzati dalle applicazioni. I file di registro, le cache L1/L2, la memoria condivisa e la DRAM sono tutte protette via ECC.
Il rendimento di un cluster su un desktop
Possibilità di utilizzare una singola workstation con più GPU per risolvere i problemi su larga scala con maggiore rapidità dei piccoli cluster di server.
Sino a 6 GB di memoria GDDR5 per GPU
Massimizza le prestazioni e riduce l'entità dei trasferimenti dati mantenendo le serie di dati di maggiori dimensioni nella memoria locale direttamente montata sulla GPU.
Cache dati parallela di NVIDIA™
NVIDIA Parallel DataCache™ permette di accelerare algoritmi quali quelli dei solutori di problemi fisici, quelli di ray-tracing e la moltiplicazione di matrici sparse nelle quali gli indirizzi dei dati non siano noti in precedenza. Questo include una cache L1 configurabile per il blocco di multiprocessori in streaming e una cache L2 unificata per tutti i core del processore.
Motore NVIDIA GigaThread
Massimizza il throughput con una maggiore rapidità della commutazione di contesto, 10 volte più rapido dell'architettura precedente, l'esecuzione concomitante dei kernel e il miglioramento dello scheduling dei blocchi dei thread.
Trasferimento asincrono
Mette il turbo alle prestazioni del sistema trasferendo i dati usando il bus PCIe mentre i core di computing stanno elaborando altri dati. Anche le applicazioni con requisiti di trasferimento dati molto pesanti, quali l'elaborazione sismica, possono massimizzare l'efficienza di computing trasferendo i dati alla memoria locale prima che siano necessari.
Ambiente di programmazione CUDA con ampio supporto di linguaggi di programmazione e API
Si può scegliere tra C, C++, OpenCL, DirectCompute o Fortran per dotare dei vantaggi dell'innovativa architettura per GPU “Fermi” le proprie applicazioni. Lo strumento NVIDIA Parallel Nsight è disponibile per gli sviluppatori di Microsoft Visual Studio.
Trasferimento dati PCI Express Gen 2.0 ad alta velocità
Massimizza la banda passante tra il sistema host e i processori Tesla. Permette il funzionamento dei sistemi Tesla con tutti i sistemi host PCIe-compatibili dotati di uno slot PCIe x16 disponibile.
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