ELABORAZIONE IN PARALLELO E VISUAL COMPUTING
NVIDIA® Parallel Nsight™, in combinazione con Visual Studio, semplifica al massimo lo sviluppo di applicazioni di GPU Computing per l’elaborazione in parallelo su larga scala. Grazie al debugging nativo delle GPU e alla sua serie di funzioni di profiling, Parallel Nsight offre il metodo più efficiente per il debug, il profiling e l’ottimizzazione del codice per GPU. Inoltre, Parallel Nsight fornisce visibilità all’esecuzione eterogenea dell’applicazione con una funzione di analisi che consente di massimizzare l’utilizzo delle GPU multi-core e l’accelerazione multi-GPU e multi-API.

Gli scienziati che vogliono portare a termine le proprie ricerche sino a 10 volte più velocemente, gli sviluppatori di applicazioni che vogliono sfruttare le GPU per la visualizzazione avanzata della grafica 3D e l’elaborazione scientifica o gli sviluppatori grafici che vogliono spingere al limite le DirectX possono usare Parallel Nsight per raggiungere questi e altri obiettivi con un’efficienza superiore a quella di qualsiasi altro ambiente di sviluppo.

NVIDIA Parallel Nsight per lo sviluppo di applicazioni di GPU Computing
NVIDIA Parallel Nsight è il primo ambiente di sviluppo per applicazioni di computing in parallelo integrato in Microsoft Visual Studio, l’ambiente di sviluppo più diffuso al mondo. Parallel Nsight è un potente strumento che permette ai programmatori di sviluppare sia per GPU che per CPU all’interno di Microsoft Visual Studio.

*NOVITÀ* per Parallel Nsight 2.1
   - Supporto di CUDA 4.1.
   - Nuova vista CUDA Warp Watch e pagina di informazioni su CUDA per un netto miglioramento dell’esperienza di
     debugging delle applicazioni a threading massiccio.
   - Profiler CUDA avanzato per un’analisi più approfondita delle prestazioni dei kernel.
   - Supporto dei laptop Optimus che permette una ricca esperienza di Parallel Nsight agli sviluppatori CUDA che usano
     un sistema singolo.

	DEBUGGER CUDA >  *NOVITÀ* Pagina di informazioni su CUDA che fornisce     informazioni dettagliate sullo stato di CUDA nell’applicazione     dell’utente. Gli utenti possono filtrare e individuare     informazioni dettagliate su eccezioni, asserzioni, breakpoint,     guasti MMU e passare facilmente a un warp specifico     per eseguire il debug dei problemi. >  *NOVITÀ* CUDA Warp Watch offre un metodo più     efficiente per navigare tra i thread dei residenti e visualizzare     gli stati dei thread di un warp. >  *NOVITÀ* Pagina di informazioni sul sistema che rende     disponibili queste informazioni collegando un monitor e fornisce     dati più particolareggiati su tutti i dispositivi CUDA quali il     modello del driver, l’architettura delle GPU, la memoria e altro     ancora. >  *NOVITÀ* Break della GPU quando si incontra un     asserzione CUDA. >  Permette il debug dei kernel CUDA C/C++ e DirectCompute     direttamente su hardware GPU. >  Consente di esaminare migliaia di thread eseguiti in parallelo     usando le familiari finestre Locals, Watch, Memory e     Breakpoints di Visual Studio. >  Permette di visualizzare direttamente la memoria della GPU     usando le finestre Memory standard di Visual Studio. >  Consente di usare i breakpoint condizionali per individuare e     correggere rapidamente gli errori nel codice parallelo. >  Permette di individuare violazioni di accesso alla memoria con     CUDA C/C++ Memory Checker.
	PROFILER E TRACER DELLE APPLICAZIONI DI CUDA >  *NOVITÀ* Il profiling di CUDA consente agli sviluppatori di     comprendere i problemi di prestazioni provocati dai seguenti     fattori: Divergenza di thread o diramazioni del codice; Statistiche sull’uso della memoria; Statistiche sui motivi di stallo; Efficienza delle istruzioni; Valori di FLOP raggiunti. >  *NOVITÀ* Il tracciamento dei carichi di lavoro ora consente     di analizzare le dipendenze e di invocare lo stack per seguire i     carichi di lavoro delle GPU, le chiamate corrispondenti alle     API e il codice host che ha causato l’attività. >  *NOVITÀ* CUDA Trace aggiunge supporto per copie     concomitanti delle tracce di memoria e dei set di     memoria. >  *NOVITÀ* Il tracciamento del sistema supporta la cattura di     dati da un processo a 64 bit lanciato da un processo a 32 bit. >  *NOVITÀ* Supporto delle API OpenCL 1.1. >  *NOVITÀ* Le pagine dei report NVTX e Direct3D     Performance Marker ora supportano la visualizzazione delle     statistiche di tutte le chiamate alle API di CUDA, OpenCL,     Direct3D e OpenGL realizzate durante un intervallo oltre che     tutto il lavoro della GPU generato da queste chiamate. >  *NOVITÀ* Riquadro di correlazione che permette il mining      di dati selezionati nelle tabelle report o nella vista cronologica. >  Profiling dello shader DirectCompute. >  Cattura di eventi a livello di CPU e GPU, fra cui: chiamate     delle API, lanci del kernel, trasferimenti di memoria e     annotazioni di applicazioni personalizzate. >  Una singola cronologia correlata che visualizza tutti gli eventi     catturati. >  Strumenti di ispezione della cronologia che permettono l’esame     delle dipendenze del carico di lavoro. >  Possibilità di filtrare e ordinare gli eventi catturati usando viste     di reporting specializzate. >  Possibilità di profilare kernel CUDA usando contatori di     prestazioni della GPU.

NVIDIA Parallel Nsight per lo sviluppo grafico su GPU
Il software NVIDIA Parallel Nsight è il primo ambiente di sviluppo del mondo dedicato ad applicazioni di computing in parallelo e integrato in Microsoft Visual Studio, l’ambiente di sviluppo più diffuso al mondo. Questa soluzione permette lo sviluppo grafico, il debugging nativo di GPU e API, oltre all’ottimizzazione avanzata delle prestazioni per DirectX 10 e DirectX 11.

*NOVITÀ* per Parallel Nsight 2.1
   - Dynamic Shader Editing permette l’editing e la ricompilazione degli shader senza interrompere l’esecuzione
     dell’applicazione. Questo può aiutare a risolvere i problemi di rendering del debugging, oltre a
     testare le ottimizzazioni al volo.
   - La pagina Frame Timings permette di eseguire un profilo rapido su un frame catturato per vedere vari timing d
     ciascuna chiamata draw per accelerare la profilatura.

	ISPETTORE GRAFICO E DEBUGGER >  *NOVITÀ* Editing dinamico dello shader durante     l’esecuzione dell’applicazione. >  *NOVITÀ* La pagina Shader Inspector mostra il buffer delle     costanti indicando i nomi delle variabili HLSL. >  *NOVITÀ* HUD Nsight per il debugging della grafica     all’esterno di Visual Studio. >  Esame in tempo reale delle chiamate di rendering DirectX. >  Esame interattivo dello stato della pipeline delle GPU, inclusa     la visualizzazione delle texture vincolate, della geometria e dei     buffer di calcolo. >  La funzione Pixel History mostra tutte le operazioni che     influiscono su uno specifico pixel. >  Possibilità di debugging nativo di tutti gli shader grafici HLSL     direttamente sull’hardware della GPU. >  Esame dell’esecuzione degli shader in parallelo usando le     famigliari finestre Locals, Watch, Memory e Breakpoints di     Visual Studio. >  Permette di visualizzare e interagire a livello del codice     sorgente con tutti gli shader caricati dall’applicazione. >  Permette di individuare gli shader che influiscono su ogni     specifico pixel o primitiva, oppure che utilizzano breakpoint     condizionali.
	PROFILER E TRACER DELLE APPLICAZIONI GRAFICHE >  *NOVITÀ* Pagina Frame Timings che visualizza     informazioni avanzate sul timing dei drawcall. >  *NOVITÀ* Sessioni Frame Profiler che possono essere     salvate e ripristinate e consentono la condivisione dei risultati     del profiling. >  *NOVITÀ* Il tracciamento del sistema supporta la cattura di     dati da un processo a 64 bit lanciato da un processo a 32 bit. >  *NOVITÀ* Supporto del tracciamento dei carichi di lavoro     di DirectX e OpenGL, dei trasferimenti di memoria e     correlazione di questi al buffer dei comandi e alle chiamate     delle API. >  Tracciamento di Direct3D, OpenGL e Cg API. >  La funzione Frame Profiler identifica i colli di bottiglia delle     prestazioni e l’utilizzo della GPU. >  La soluzione permette di salvare i frame catturati per la     collaborazione e l’analisi offline.