Programmi di analisi numerica

MATLAB®, Mathematica, Jacket™ e LabView traggono enormi vantaggi dall’uso di GPU compatibili con CUDA.

Divisione sinistra della matrice con MATLAB per calcolare x = A\b Tesla C2050 confrontato a Core 2 Quad Q8200 [Altre informazioni]	Jacket HPC Tesla C2050 confrontato Athlon 64 X2 5200 (6 core) [Altre informazioni]

* Accelerazione prevista su un sistema basato su CPU x64 quad-core. Accelerazioni indicate sulla base delle prove interne di NVIDIA o della documentazione fornita dal provider dell’applicazione.

Scaricamento di software che consente di accelerare MATLAB grazie a GPU CUDA-compatibili

• Accelerazione di MATLAB su GPU Tesla/Quadro
• Motore Jacket per MATLAB di Accelereyes
• Prototipazione e accelerazione da Mathematica con CUDA
• GPULib: funzioni matematiche di IDL e MATLAB
• Integrazione di Simulink con CUDA usando le funzioni S
• Abilitazione del GPU Computing nell'ambiente statistico "R"
• Plug-in Mathematica per CUDA
• Libreria GPU CUDA per LabVIEW di National Instruments
• Metodo generato dagli utenti per l'uso di CUDA presentato da LabVIEW CVI

Rapporti tecnici sull'accelerazione di MATLAB con GPU CUDA-compatibili

• Algoritmo di Canny (riconoscimento contorni) con CUDA
• Esercitazione MATLAB per CUDA
• Estrapolazione BiLineare 2D basata su CUDA
• Convoluzione rapida in 2D basata su CUDA
• Trasformazione affine nella microscopia a quadratura ottica

• Altre soluzioni verticali Tesla
• Strumenti e librerie di sviluppo software CUDA

MATLAB è un marchio registrato di The MathWorks, Inc.

Jacket è un marchio di AccelerEyes