La tecnologia NVIDIA CUDA accelera nettamente le operazioni di riconoscimento facciale dell'applicazione per foto digitali CyberLink MediaShow 5

 
 

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CyberLink MediaShow 5 leverages NVIDIA GeForce GPUs in tandem with the computer’s central processor (CPU) to significantly improve application speed.
CyberLink MediaShow 5 organizes your photo collection using a sophisticated face recognition algorithm that runs faster on NVIDIA GPUs.
CyberLink MediaShow 5 utilizes the parallel processing power of NVIDIA GPUs to search and sort photo libraries based on who is in the photos.

La tecnologia NVIDIA CUDA accelera nettamente le operazioni di riconoscimento facciale dell'applicazione per foto digitali CyberLink MediaShow 5

SANTA CLARA, California — 8 settembre 2009 — NVIDIA ha annunciato oggi che CyberLink MediaShow 5, un nuovo software che ordina le foto digitali degli utenti in base all'identità dei soggetti, utilizza la potenza di elaborazione in parallelo di CUDA offerta dalle unità di elaborazione grafica (GPU) NVIDIA® GeForce® per eseguire con maggiore rapidità le operazioni di ricerca e ordinamento delle librerie di foto.

CyberLink MediaShow 5 consente di effettuare ricerche all'interno di una raccolta di foto organizzando poi i risultati grazie a un sofisticato algoritmo di riconoscimento facciale. Utilizzando il co-processing – che sfrutta l'enorme potenza di elaborazione in parallelo delle GPU NVIDIA GeForce in tandem con il processore centrale (CPU) del computer – CyberLink MediaShow 5 riesce a offrire un miglioramento che arriva al 70% della velocità dell'applicazione permettendo di trovare con maggiore velocità le foto desiderate.

“I consumatori tendono ad accumulare librerie di foto sempre più grandi, data la proliferazione delle fotocamere digitali, dei camcorder e degli smart phone”, ha dichiarato Alice H. Chang, CEO di CyberLink. “MediaShow 5 può aiutarli a gestire nel modo migliore le collezioni di immagini fotografiche grazie alle sue capacità di ricerca basate su tagging e riconoscimento facciale. La tecnologia NVIDIA CUDA riduce in modo significativo il tempo di elaborazione necessario per queste operazioni.”

Oltre al riconoscimento facciale, MediaShow 5 si avvale della tecnologia NVIDIA® CUDA™ per accelerare la conversione video pur continuando a fornire una qualità dell'immagine eccezionalmente elevata.

“Oggi, l'utilità delle GPU NVIDIA non si limita più ai giochi”, ha dichiarato Sanford Russell, General Manager del gruppo CUDA di NVIDIA. “Si tratta del processore ideale per la manipolazione di immagini, video e altri dati di natura visiva. Ed è CUDA a rendere possibile tutto ciò. È davvero straordinario vedere CyberLink all'avanguardia di questa nuova rivoluzione tecnologica.”

Per ulteriori informazioni sull'architettura NVIDIA CUDA, visitare l'indirizzo www.nvidia.it/cuda.

Informazioni su NVIDIA
NVIDIA (Nasdaq: NVIDA) ha fatto capire al mondo intero la reale potenza della grafica computerizzata quando ha inventato l'unità di elaborazione grafica (GPU) nel 1999. Da allora, ha costantemente ridefinito gli standard del visual computing con nuove soluzioni di grafica interattiva mozzafiato rese disponibili su lettori multimediali portatili, notebook e workstation. La grande esperienza di NVIDIA nell'ambito delle GPU programmabili ha portato a scoperte rivoluzionarie nell'elaborazione in parallelo, che hanno reso il supercomputing molto più conveniente e abbordabile. La rivista Fortune ha collocato NVIDIA al primo posto nella sua classifica degli innovatori del settore dei semiconduttori per due anni consecutivi. Per ulteriori informazioni, esaminare il sito www.nvidia.it.

Certe affermazioni in questo comunicato che includono, senza limitarsi ad esse, frasi quali: i vantaggi, le caratteristiche, l'impatto e le potenzialità delle GPU GeForce NVIDIA, della tecnologia CUDA e dell'elaborazione in parallelo sulla gestione delle foto digitali, l'impatto del GPU Computing e le possibili prestazioni di questa tecnologia sono affermazioni soggette a rischi ed incertezze che possono avere esiti effettivi materialmente differenti dalle aspettative. Importanti fattori che possono causare esiti molto diversi da quelli attesi sono: sviluppo di tecnologie più rapide ed efficienti; difetti di design, produzione o del software; il possibile impatto dovuto allo sviluppo della tecnologia e della concorrenza; cambiamenti nella domanda e nei gusti dei consumatori; l’adozione da parte dei consumatori di standard differenti o di prodotti concorrenti; cambiamenti negli standard di settore e nelle interfacce; perdita imprevista di performance dei nostri prodotti o delle tecnologie una volta integrate in un sistema così come diversi altri fattori descritti nel dettaglio nelle relazioni di NVIDIA depositate presso la Securities and Exchange Commission tra cui il Form 10-Q per il periodo terminato il 26 Aprile 2009. Copie dei documenti e della relazioni depositati presso la SEC sono disponibili presso il sito Web di NVIDIA a titolo assolutamente gratuito. Queste previsioni sono soggette a rischi e incertezze e quindi non costituiscono alcuna garanzia di future prestazioni e rendimenti e sono valide soltanto alla data in cui sono state formulate. Inoltre, fatte salve le limitazioni previste dalla legge, NVIDIA disconosce qualsiasi obbligo ad aggiornare tali previsioni in modo da riflettere eventi o circostanze future.

iTest eseguiti da NVIDIA durante operazioni di face-tagging delle foto con misurazione dei risultati in secondi. Il confronto si basa sull'ordinamento di 308 foto con una CPU Intel Core 2 Duo E7200 (4:06) e di una GPU GeForce GTS 250 (2:21) per un'accelerazione complessiva del 74,9%. L'altro confronto ha visto l'ordinamento di 308 foto da parte di una CPU Intel Core 2 Duo E7200 (4:06) e di una GPU GTX 275 (2:16) per un'accelerazione complessiva dell'81,1%.

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