Data mining, analitici e database

I database sono i motori degli attuali sistemi aziendali. La ricerca all'interno di database per recuperare informazioni utili è diventato uno dei principali problemi di calcolo. I ricercatori accademici e quelli di Microsoft, Oracle, SAP e numerose altre aziende stanno valutando l'uso di GPU CUDA-compatibili come soluzione scalabile.

Principali ISV e applicazioni di analisi dei dati con CUDA

ISV	DESCRIZIONE	VANTAGGIO OFFERTO DALLE GPU
MathWorks MATLAB®	Calcolo numerico e analisi statistica (MATLAB PCT, MDCS)	Notevole accelerazione che consente di aumentare la produttività di studenti, scienziati e ingegneri
Jedox Palo	Estensione di Excel con OLAP per la pianificazione e l'analisi	Accelerazione di 20-40 volte: riduce da giorni a ore la durata dei processi decisionali
ParStream	Accelerazione via GPU di database e analisi dei dati	Accelerazione di 10 volte o più: possibilità di sottoporre a ricerca miliardi di record in pochi secondi
Tanay Data Analytics di Fuzzy Logix	Motore analitico interno ai database	Accelerazione delle simulazioni finanziarie, del data mining e dei metodi statistici usando le GPU
GPU-Quicksort	Algoritmo Quicksort altamente ottimizzato	Accelerazione di 10 volte o più: ordinamento di oltre 16 milioni di numeri in virgola mobile in meno di 1/2 secondo
ArrayFire	Libreria di funzioni GPU per C, C++, FORTRAN	Velocità sino a 100 volte superiore per certe applicazioni
Wolfram Mathematica	Analisi della matematica simbolica (Mathematica)	Netto incremento delle prestazioni su una gamma di applicazioni, che comprendono algebra lineare, elaborazione delle immagini, simulazione finanziaria e trasformate di Fourier
GPU-LIBSVM	Differenti implementazioni di libSVM/vettore di supporto	Consentono una gamma di accelerazioni che va da 10 a 100 volte rispetto a libSVM
cuSVM	Classificazione e regressione usando le GPU
MultiSVM
RPUSVM	Training e previsione SVM per il pacchetto statistico "R"	Velocità 10 volte superiore