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Data mining, analitici e database
I database sono i motori degli attuali sistemi aziendali. La ricerca all'interno di database per recuperare informazioni utili è diventato uno dei principali problemi di calcolo. I ricercatori accademici e quelli di Microsoft, Oracle, SAP e numerose altre aziende stanno valutando l'uso di GPU CUDA-compatibili come soluzione scalabile.
Principali ISV e applicazioni di analisi dei dati con CUDA
| ISV/applicazione | Funzionalità supportate | Accelerazione prevista* | Stato dell’applicazione |
| AccelerEyes Jacket for MATLAB | Algoritmo Quicksort altamente ottimizzato | 100x | Rilasciata |
| MathWorks MATLAB | Operazioni MATLAB | 3x-5x | Rilasciata |
| Wolfram Mathematica | Pacchetto CUDALink | 3x-5x | Rilasciata |
| Jedox Palo | Estensione di Excel con OLAP per la pianificazione e l’analisi | 20-40x | Rilasciata |
| ParStream | Accelerazione via GPU di database e analisi dei dati | 10x | Rilasciata |
| GPU-Quicksort | Algoritmo Quicksort altamente ottimizzato | 10x | Rilasciata |
| GPU-LIBSVM | Differenti implementazioni di libSVM /vettore di supporto | 10x-100x | Rilasciata |
* Accelerazione prevista su un sistema basato su CPU x64 quad-core. Accelerazioni indicate sulla base delle prove interne di NVIDIA o della documentazione fornita dal provider dell’applicazione.
Altri software di analisi dei dati con CUDA
- GPUMiner: data mining parallelo su GPU NVIDIA, Fang et al, Hong Kong University of Science and Technology e Microsoft
- CMatch: abbinamento rapido ed esatto di stringhe sulle GPU, Schatz, Trapnel, University of Maryland
- Pacchetto R+GPU per R, una soluzione Open Source molto diffusa per l'analisi statistica
- Database
- Articolo su IEEE Spectrum: “Perché i processori grafici trasformeranno radicalmente l'elaborazione su database”, Blas e Kladeway, Oracle Corporation
- GPUQP: co-elaborazione delle query usando le GPU
- Ricerca parallela sulle schede video, Kaldeway, Hagen, Blas, Sedlar, Oracle Corp
- Tipi di dati testuali di grandi dimensioni in Microsoft SQL
- Scalatura di PostgreSQL con CUDA
- Accelerazione hardware nei database commerciali: un case study di operazioni spaziali , Bandi et al
- Analitici e data-mining
- Analitici su larga scala accelerati dalle GPU, Wu, Zhang, Hsu, HP Laboratories
- K-Means su GPU a basso costo grazie a CUDA
- Sfruttamento della tecnologia dei processori grafici per l'accelerazione del data-mining in SAP NetWeaver BIA, Weyerhaeuser (SAP), Mindnich (SAP), Farber (SAP), Lehner (TU Dresden)
- Verso la trasformazione dell'algoritmo del data-mining temporale su GPU, Sean Ponce, Virginia Tech
- Clustering efficiente di K-Means grazie all'accelerazione dei processori grafici
- Text-mining accelerato via GPU
- Calcolo di istogrammi in CUDA
- Un compilatore e un sistema runtime per l'abilitazione delle applicazioni di data-mining su GPU
- Ordinamento usando le GPU
- Progettazione di algoritmi di ordinamento efficienti per GPU many-core
- Libreria GPU QuickSort
- Ordinamento rapido e in parallelo con le GPU usando un algoritmo ibrido
- Algoritmo di ordinamento rapido e flessibile con CUDA
- Ordinamento usando Bitonic network con CUDA
- Ordinamento di campioni via GPU
- GPUTeraSort: ordinamento ad alte prestazioni via coprocessore grafico per la gestione di database di grandi dimensioni
- Map-Reduce/ Hadoop
MATLAB è un marchio registrato di The MathWorks, Inc.
Jacket è un marchio di AccelerEyes