Commenti su CUDA

	“CUDA, ora integrato in tutti i prodotti NVIDIA, consente ai programmatori di usare le capacità di ‘computing parallelo’ delle GPU. Questo significa che i programmatori possono dividere il lavoro da svolgere tra 128 cervelli, o "core", per accelerarne la conclusione. Per capirci, un normale microprocessore x86 di solito ha un numero di core che varia tra due e quattro.”
	-- Riva Richmond, giornalista del Wall Street Journal

	“Aziende e istituti di ricerca stanno scoprendo che i processori grafici sono in grado di gestire operazioni di natura non grafica da 10 a 150 volte più rapidamente dei processori ordinari. Questo risultato viene ottenuto suddividendo i problemi di ampio respiro in operazioni più contenute e riassemblando i risultati in seguito.”
	-- Ashlee Vance, giornalista del New York Times

	“NVIDIA offre molto di più della semplice accelerazione delle prestazioni di gioco. Grazie a CUDA, NVIDIA ha dimostrato l'utilità dei suoi prodotti a settori industriali quali la prospezione delle risorse energetiche e la scansione medicale.”
	-- Charlie Rose, giornalista di The Charlie Rose Show per PBS Television

	"L'elaborazione con le GPU CUDA di NVIDIA è potenzialmente in grado di far avanzare rapidamente le ricerche in aree scientifiche di fondamentale importanza quali la decodifica dell'intricata struttura del cervello umano, la scoperta delle origini dell'universo e lo studio della chimica quantistica delle molecole."
	-- ha dichiarato Hanspeter Pfister, Gordon McKay Professor della Practice of Computer Science alla facoltà di ingegneria e scienze applicate di Harvard, nonché Director del Visual Computing per la Harvard Initiative in Innovative Computing della Harvard University.

	“L'architettura CUDA è una piattaforma che un giorno potrebbe salvare il mondo o la mia vita. Questa soluzione permette di fornire risorse di supercomputing necessarie per la soluzione di problemi complessi a persone che altrimenti non avrebbero la possibilità di accedervi. Gli obiettivi di questi scienziati spaziano dalla ricerca medica a quella ambientale, quindi i risultati ottenuti potrebbero essere essenziali per la sopravvivenza della razza umana. Dal momento che mi piace l'idea di continuare a vivere, mi aspetto grandi cose dalla tecnologia CUDA."
	--Rob Enderle, Analista di riferimento, The Enderle Group

	"Molte delle strutture molecolari che analizziamo sono di dimensioni tanto rilevanti che possono servire settimane di elaborazione per eseguire i calcoli necessari per la loro simulazione fisica.La tecnologia di GPU Computing di NVIDIA ci ha fornito un aumento della velocità dei programmi che, in alcuni casi, arriva sino a 100 volte.”
	-- John Stone, Professore di biofisica teorica e computazionale, University of Illinois, Urbana-Champaign

	“CUDA ci ha permesso – e continuerà a permetterci - di realizzare uno dei supercomputer più potenti del mondo.L'architettura CUDA rappresenta un enorme passo avanti per i nostri scienziati e ingegneri.”
	-- DottorSatoshi Matsuoka, Professore, Centro di informatica e computing scientifico globale, Tokyo Institute of Technology

	"Le GPU si sono evolute al punto che numerose applicazioni reali possono essere facilmente implementate ed eseguite su di esse in modo nettamente più rapido di quanto avviene sui tradizionali sistemi multi-core.Le future architetture di computing saranno sistemi ibridi con GPU a core paralleli che lavoreranno in tandem con CPU multi-core."
	-- Jack Dongarra, professore e direttore dell'Innovative Computing Laboratory, University of Tennessee