Oggi decine di migliaia di sviluppatori, scienziati, studenti, creatori di giochi e ricercatori creano applicazioni in grado di sfruttare i vantaggi offerti dall'elaborazione su GPU in aree estremamente diverse fra loro, quali ad esempio i videogame a base fisica, l'analisi del rischio azionario, l'analisi dei dati della tomografia sismica e le previsioni meteorologiche.

General Mills ha impiegato un sistema basato su CUDA per individuare il metodo ottimale di cottura delle pizze surgelate nel forno a microonde. Invece di condurre una sperimentazione effettiva delle migliaia di possibili combinazioni, General Mills ha creato modelli di pizza virtuali per analizzare gli effetti delle radiazioni a microonde sulle varie permutazioni di mozzarella, pomodoro e pasta. Grazie alla modellazione di pizze virtuali su un computer sofisticato, i risultati sono arrivati in modo meno dispendioso e molto più rapidamente. In pratica, la procedura ha consentito di mettere "alla prova del fuoco" solo le combinazioni più promettenti.

SeismicCity si avvale di CUDA per migliorare le sue possibilità di scoprire giacimenti di petrolio. Il costo delle esplorazioni e delle prospezioni a grandi profondità può arrivare a centinaia di milioni di dollari. Spesso, queste imprese hanno a disposizione una sola possibilità di successo. La tecnologia di imaging basata su CUDA di SeismicCity interpreta i dati sismici per individuare i nuovi siti di prospezione con molta maggiore rapidità dei sistemi della generazione precedente.

OptiTex Ltd. ha realizzato una nuova e strepitosa soluzione di design 3D CAD/CAM in grado di avvicinare il settore della moda e degli stilisti ai nuovi vertici della tecnologia. Tradizionalmente, gli stilisti di moda hanno sempre dovuto realizzare campioni in tessuto dei prototipi, un processo incredibilmente lungo e costoso. OptiTex 3D modernizza il processo di prototipazione, consentendo agli stilisti di simulare alla perfezione aspetto finale e proprietà dei tessuti su modelli virtuali. Questo consente agli stilisti di riesaminare, affinare e misurare i campioni prima di tagliare un solo pezzo di stoffa. Il tempo di sviluppo dei prodotti per una collezione stagionale solitamente arrivava a 190 giorni. Le soluzioni OptiTex 3D basate su CUDA consentono di ridurlo a soli 35 giorni.

Questi sono solo alcuni esempi del modo rivoluzionario con cui il GPU computing in parallelo consente di affrontare i problemi di calcolo più impegnativi di ogni settore industriale.

Inoltre, il mondo accademico ha ormai riconosciuto l'incredibile potenziale offerto da questa architettura di computing. Il GPU Computing basato su CUDA fa già parte del curriculum di studi in più di 200 università, fra cui il MIT, Harvard, Cambridge, Oxford, l'Indian Institutes of Technology, la National Taiwan University e l'Accademia delle Scienze cinese.

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