Sequenziamento e combinazione proteica sono compiti molto impegnativi dal punto di vista dei calcoli che traggono enormi vantaggi in termini di performance dall'uso di una GPU CUDA-compatibile. Al momento sono attivi numerosi progetti che utilizzano GPU con diversi programmi di bio-informatica e scienze biologiche.
L'introduzione di NVIDIA Tesla Bio Workbench offre ai biofisici e agli esperti di chimica computazionale gli strumenti necessari per ampliare i confini della ricerca biochimica, ottimizzando il workflow scientifico e accelerando il ritmo delle scoperte. Altre informazioni.
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| Accelerazione di HMMER con GPU Informatica scalabile |
MUMmerGPU: allineamento delle sequenze di DNA a elevato throughput grazie alle GPU Schatz, et al |
Principali ISV e applicazioni di bio-informatica che si avvalgono di CUDA
| ISV/applicazione | Funzionalità supportate | Accelerazione prevista* | Stato dell’applicazione |
| GPU-Blast | Allineamento proteico, query su più proteine. | 10x | Rilasciata |
| PIPER Protein Docking | Interazione molecolare | 17x | Rilasciata |
| SeqNFind | Smith-Waterman | 60x | Rilasciata |
| UGene | Smith Waterman, allineatore di brevi sequenze di DNA | 9x | Rilasciata |
| CUDASW++ | Smith-Waterman | 10x-50x | Rilasciata |
| GPU HMMER | Strumento hmmsearch | 60x-100x | Rilasciata |
*Accelerazione prevista su un sistema basato su CPU x64 quad-core. Accelerazioni indicate sulla base delle prove interne di NVIDIA o della documentazione fornita dal provider dell’applicazione.
Software di bio-informatica che si avvale dell'architettura CUDA
Rapporti tecnici sull'uso di CUDA in bio-informatica
Accelerazione mediante CUDA in verticali correlate
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