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Bio-informatica e scienze biologiche

 
 

Sequenziamento e combinazione proteica sono compiti molto impegnativi dal punto di vista dei calcoli che traggono enormi vantaggi in termini di performance dall'uso di una GPU CUDA-compatibile. Al momento sono attivi numerosi progetti che utilizzano GPU con diversi programmi di bio-informatica e scienze biologiche.

L'introduzione di NVIDIA Tesla Bio Workbench offre ai biofisici e agli esperti di chimica computazionale gli strumenti necessari per ampliare i confini della ricerca biochimica, ottimizzando il workflow scientifico e accelerando il ritmo delle scoperte. Altre informazioni.

BGI accelera le analisi del genoma con le GPU
Scoprite come l’azienda cinese leader della genomica BGI ha utilizzato le GPU NVIDIA Tesla per accelerare il sequenziamento del DNA.

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Principali ISV e applicazioni di bio-informatica che si avvalgono di CUDA

ISV/applicazione Funzionalità supportate Accelerazione prevista* Stato dell’applicazione
GPU-Blast Allineamento proteico, query su più proteine. 10x Rilasciata
PIPER Protein Docking Interazione molecolare 17x Rilasciata
SeqNFind Smith-Waterman 60x Rilasciata
UGene Smith Waterman, allineatore di brevi sequenze di DNA 9x Rilasciata
CUDASW++ Smith-Waterman 10x-50x Rilasciata
GPU HMMER Strumento hmmsearch 60x-100x Rilasciata

*Accelerazione prevista su un sistema basato su CPU x64 quad-core. Accelerazioni indicate sulla base delle prove interne di NVIDIA o della documentazione fornita dal provider dell’applicazione.


Software di bio-informatica che si avvale dell'architettura CUDA

Rapporti tecnici sull'uso di CUDA in bio-informatica

Accelerazione mediante CUDA in verticali correlate

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